Математик-программист

CityAir — аккредитованная IT-компания.

Мы разрабатываем и производим собственные станции для анализа примесей в воздухе и создаем цифровые платформы для мониторинга качества атмосферного воздуха

Наша цель — Оцифровать качество воздуха на всей планете

Продукт CityAir — Система (программно-аппаратный комплекс) для оперативного контроля загрязнения атмосферного воздуха. Наши сети развернуты в нескольких крупных городах России. Мы продолжаем развиваться в России и выходим на международный рынок.

 

Кого ищем

Мы расширяем команду, занимающуюся разработкой технологически сложных наукоёмких измерительных приборов для контроля качества воздуха.

Нам требуется специалист, имеющий опыт работы с Python и основными библиотеками анализа данных, знающий основы статистического анализа и модели машинного обучения.

Мы ищем человека, в команду группы исследователей. Группа занимается лабораторной калибровкой электрохимических газовых сенсоров и методологической поддержкой сличительных испытаний в процессе эксплуатации. Проводят сбор экспериментальных данных, разработку математических моделей и алгоритмов обработки сигналов, описывающих поведение сенсоров в реальных условиях эксплуатации.

Ключевые навыки

Python, Статистический анализ, Анализ данных, Pandas, ML, Визуализация данных. 

Обязанности

• Разработка моделей и алгоритмов для обработки сигнала от газовых сенсоров;
• Разработка алгоритмов нахождения областей в массивах данных с разной степенью достоверности;
• Обработка данных с лабораторных и стендовых испытаний;
• Разработка методики сравнения и уточнения параметров моделей по различным источникам внешних данных;
• Анализ и устранение причин снижения качества измерений сенсоров;
• Ведение базы знаний.

 

Требования

•  Знание Python (pandas, numpy, scikit-learn, библиотеки для визуализации данных, базовое понимание ООП);
• Знание подходов машинного обучения;
• Техническая грамотность, ответственность, внимание к деталям.

 

Будет плюсом:

•  Базовые знания Docker, Git, SQL;
• Наличие портфолио/рекомендаций;
• Опыт работы с регрессионными моделями.

 

Что предлагаем:

• Офис в технопарке Академгородка на Инженерной 18;
• Трудоустройство по ТК РФ, полностью белая заработная плата.

Больше всего мы ценим в коллегах системность. Когда человек принимает решение не просто на основе интуиции и предыдущего опыта, а использует модель, метод.

Ценим людей, которым не всё равно, какими задачами они занимаются. Кто умеет задавать вопросы и аргументировать свою точку зрения.

Мы за командную работу. Лишний раз переспросить, а не молча делать без обсуждения с коллегами. Уметь брать на себя ответственность за результат, смотреть шире должностных инструкций.

Мы верим, что среда формирует образ мышления, поэтому вкладываемся в комфорт, обеспечивая всем необходимым оборудованием и программным обеспечением. Ценим самостоятельность и инициативу – пользуемся минимумом формальной иерархии.

В нашей компании разработка организована в формате кросс-функциональных продуктовых команд, состоящих из специалистов, компетенции которых позволяют успешно решать задачи по разработке и поддержке продуктов, закрепленных за командой. Вы будете работать в hardware команде под наставничеством руководителя разработки.

Мы используем гибкие методологии при планировании задач. Ставим и выполняем цели на спринт, корректно формулируем задачи, помогаем прийти в планируемую точку.