Researcher / R&D Engineer
CityAir — аккредитованная IT-компания.
Мы разрабатываем и производим собственные станции для анализа примесей в воздухе и создаем цифровые платформы для мониторинга качества атмосферного воздуха
Наша цель — Оцифровать качество воздуха на всей планете
Продукт CityAir — система для оперативного контроля загрязнения атмосферного воздуха. Наши сети развернуты в нескольких крупных городах России. Мы продолжаем развиваться в России и выходим на международный рынок.
Кого ищем
Мы расширяем команду, занимающуюся разработкой прикладных решений на базе численного моделирования атмосферного воздуха.
Нам требуется специалист, имеющий опыт работы с Python и численными методами в задачах геофизики или гидродинамики.
Мы ищем человека в команду математического моделирования R&D, который поможет нам предсказывать траектории переноса загрязнений, интерпретировать данные с наших сенсоров и строить гибридные модели (физика + ML).
Обязанности
Разработка и адаптация моделей переноса и рассеивания примесей в атмосфере под задачи компании;
Проведение вычислительных экспериментов для подтверждения или опровержения научных и инженерных гипотез, фиксация и визуализация результатов;
Изучение и внедрение новых технологий прогнозирования распространения веществ в атмосфере (включая open-source модели и актуальные научные статьи);
Прототипирование программных решений на Python по результатам проведенных исследований;
Работа с метеорологическими данными (форматы GRIB, NetCDF) и их подготовка для моделей;
Взаимодействие с командой разработки для передачи прототипов в промышленную эксплуатацию.
Требования
Высшее образование (математика, физика, геофизика, гидрометеорология, Computer Science);
Знание теории вероятности и методов математической статистики, численных методов решения дифференциальных уравнений;
Уверенное владение Python (NumPy, SciPy, Pandas, xarray) для проведения экспериментов и прототипирования;
Понимание процессов переноса примесей в атмосфере и турбулентной диффузии;
Опыт работы с метеорологическими данными и форматами GRIB/NetCDF;
Готовность читать научную литературу на английском языке и воспроизводить результаты из статей.
Будет плюсом:
Базовые знания Docker, Git;
Наличие научных публикаций и/или портфолио/рекомендаций;
Опыт работы с численными моделями прогнозирования распространения частиц (например, Flexpart, GRAL, HYSPLIT, CALPUFF или аналоги), численными моделями прогноза погоды (WRF);
Опыт обработки данных со спутниковых снимков;
Опыт работы с геоинформационными системами (QGIS);
Опыт работы с машинным обучением и/или нейронными сетями в контексте физико-информированных методов.
Что предлагаем:
Офис в технопарке Академгородка на Инженерной 18;
Трудоустройство по ТК РФ, полностью белая заработная плата.
Мы ищем человека, которому действительно интересна тематика воздуха и экологии - того, кто готов включаться в задачу с головой, потому что ему важно, как устроен мир вокруг.
У нас исследовательский формат работы. Это значит, что мы постоянно проверяем гипотезы, строим быстрые прототипы и не боимся ошибаться на ранних этапах — главное, чтобы ошибка была зафиксирована и проанализирована. Мы ценим системный подход, когда любое решение подкреплено экспериментом, а не просто интуицией.
